Energy Data Engineer (m/w/d)

Wir sind Vorreiter

Als Innovator und technologischer Impulsgeber entwickeln und produzieren wir intelligente Systeme für Energiespeicherung, E-Mobilität und Notstromversorgung. Dabei kommt die komplette Gestaltung und Entwicklung aus einer Hand, inklusive Werksservice und sämtlicher App- und Cloudlösungen. Bei uns arbeiten rund 300 Expertinnen und Experten mit ihren Ideen, ihrem Können und viel Engagement daran, die Welt ein Stück besser zu machen. Unser Erfolgsrezept: Gestaltungsspielraum und Eigenverantwortung in den Projekten, maximale Kundennähe und die Konzentration auf ein gemeinsames Ziel – die Energiewende weiter voranzutreiben. E3/DC ist eine Marke der HagerEnergy GmbH und Teil von Hager, einem führenden Anbieter im Bereich elektrotechnischer Lösungen.

Du arbeitest aktiv an der Energiewende 

Als Energy Data Engineer (m/w/d) arbeitest du an unserem Standort in Osnabrück oder remote in einem interdisziplinären Team an der Entwicklung unseres Energiemanagements als auch an der Projektplanungs- und Auslegungssoftware für Gewerbeanwendungen. Du entwickelst intelligente Algorithmen zur Optimierung unserer Gewerbespeicher und leistest damit einen konkreten Beitrag zur Stabilität und Nachhaltigkeit des Energiesystems.

Das erwartet dich

• Entwicklung und kontinuierliche Verbesserung von Algorithmen zur Optimierung der Betriebsweise unserer Gewerbe-Energiespeichersysteme
• Verbesserung unserer Machine-Learning-Algorithmen zur Prognose von Haushalts- und Gewerbelasten sowie PV-Erzeugung
• Durchführung techno-ökonomischer Auswertungen zur Bewertung von Business-Cases von C&I Gewerbespeicherprojekten
• Enge Zusammenarbeit mit unserer Embedded-, Cloud- und Produktentwicklung zur Integration und Skalierung der Lösungen

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Studium im Bereich (Technische) Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbare Qualifikation
• (Mehrjährige) Erfahrung in der Entwicklung von Algorithmen sowie idealerweise erste Erfahrung im Bereich Energiesysteme oder im Energiemarkt
• Sehr gute Kenntnisse in Python und/oder C++ sowie Interesse daran, Softwareprodukte von Grund auf zu implementieren und industrialisieren
• Gerne erste Erfahrung mit mathematischer Optimierung oder Machine Learning
• Offener Kommunikationsstil sowie eine strukturierte und analytische Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift