AI Business Technologist / AI Product Manager - Sales Excellence (m/w/d)

Gestalten Sie die Zukunft von Sales Excellence mit AI

Wir suchen keinen reinen AI-Spezialisten und keinen klassischen Vertriebler. Wir suchen eine Persönlichkeit, die erkennt, wo Künstliche Intelligenz entlang der Sales-Wertschöpfungskette echten Geschäftswert schafft, die richtigen Initiativen priorisiert und diese gemeinsam mit Business und IT wirksam in die Umsetzung bringt. In dieser Rolle gestalten Sie die Transformation unserer Sales-Excellence-Prozesse mit hoher Sichtbarkeit, klarer Verantwortung und direktem Business Impact.

Sie übernehmen Ownership statt nur zu koordinieren: Sie verbinden fundiertes Verständnis für Operations und Sales mit technologischer Orientierung, entwickeln aus relevanten Herausforderungen überzeugende AI-Use-Cases und schaffen belastbare Entscheidungsgrundlagen für Management und Vorstand. Dabei erhalten Sie den Freiraum, eine strategisch relevante Rolle aktiv weiterzuentwickeln und spürbare Veränderungen anzustoßen.

Ihre Mission

Als AI Business Technologist / AI Product Manager – Sales Excellence (m/w/d) tragen Sie die Verantwortung für die AI Value Creation entlang der Sales-Wertschöpfungskette. Sie identifizieren Geschäftspotenziale, priorisieren Use Cases und steuern deren Umsetzung gemeinsam mit Business, IT und Data Teams. Ihr Ziel ist ein messbarer Beitrag zu Wachstum, Conversion Rate, Produktivität, Automatisierung und Kundenerlebnis. Die Rolle verbindet strategische Gestaltung mit Umsetzungskraft; sie setzt keine eigene Softwareentwicklung voraus.

Ihre Aufgaben

• AI Value Creation: Verantwortung für die Identifikation und Realisierung von Geschäftswert durch AI entlang der gesamten Sales-Wertschöpfungskette
• Ownership der AI Roadmap: Entwicklung, Priorisierung und Weiterentwicklung der AI Roadmap für Sales-Excellence-Prozesse im Einklang mit Unternehmens- und Vertriebszielen
• Use-Case-Portfolio: Strukturierte Bewertung und Priorisierung von Use Cases nach Business Impact, strategischem Beitrag, Kundennutzen, Machbarkeit, Datenverfügbarkeit und Skalierbarkeit
• Business Cases & Investitionsentscheidungen: Entwicklung belastbarer Business Cases sowie Vorbereitung und Steuerung von Investitionsentscheidungen für AI- und Digitalisierungsinitiativen
• Umsetzung & Skalierung: End-to-End-Steuerung von Initiativen – von der Problemdefinition und Validierung über Pilotierung und Einführung bis zur Skalierung
• Messung des Business Impact: Definition geeigneter Erfolgskennzahlen und kontinuierliche Messung des Beitrags zu Conversion Rate, Produktivität, Automatisierung, Servicequalität und weiteren Geschäftszielen
• Business-IT-Übersetzung: Übersetzung operativer Anforderungen in tragfähige fachliche und technologische Lösungen in enger Zusammenarbeit mit IT, Data Teams, Sales Operations und weiteren Fachbereichen
• Change & Befähigung: Verankerung neuer Arbeitsweisen und Lösungen durch adressatengerechte Kommunikation, Entscheidungsformate, Training und aktives Stakeholder-Management

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium, beispielsweise in Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft mit Technologiebezug oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige relevante Berufserfahrung, idealerweise etwa drei bis fünf Jahre, in AI-, Digitalisierungs-, Transformations-, Produkt- oder technologieorientierten Beratungsprojekten
• Nachweisbare Erfahrung dabei, AI- oder LLM-Lösungen in einen konkreten Geschäftskontext zu übersetzen und messbare Verbesserungen zu erzielen, beispielsweise bei Conversion Rate, Produktivität, Prozessautomatisierung oder Quotation Automation
• Sehr gutes Verständnis operativer Geschäftsprozesse in Sales Operations und Vertrieb sowie die Fähigkeit, Werthebel entlang der Sales-Wertschöpfungskette zu erkennen
• Fundiertes Anwendungsverständnis von Large Language Models, Machine Learning und modernen Datenarchitekturen; eigene Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich
• Erfahrung in der Entwicklung belastbarer Business Cases und in der Bewertung von Nutzen, Investitionsbedarf, Risiken und Skalierungspotenzialen
• Fähigkeit, ein Portfolio von AI-Use-Cases strukturiert zu bewerten, zu priorisieren und in eine umsetzbare Roadmap zu überführen
• Souveräne Zusammenarbeit mit IT-, Data- und Business-Teams auf Augenhöhe sowie die Fähigkeit, unterschiedliche Perspektiven in tragfähige Entscheidungen zu überführen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Sie müssen nicht bereits alle fachlichen Perspektiven in gleicher Tiefe abdecken. Entscheidend sind Ihr Potenzial, Ihre Lernfähigkeit und Ihre Motivation, sich an der Schnittstelle von Sales, Operations, AI und IT kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Was bieten wir Ihnen?

• Ein maßgeschneidertes Onboardingprogramm, das Ihre ersten Schritte im Unternehmen erleichtert
• Die Möglichkeit zu lernen und sich über zahlreiche Schulungsmodule in unserer ausgezeichneten, unternehmenseigenen Universität, der Hi! University, weiterzuentwickeln.
• Vielfältige Karrierechancen innerhalb des Unternehmens im Rahmen unseres Programms für interne Mobilität.
• Wir ermöglichen flexible Arbeitszeitmodelle
• Wir bieten einen Verpflegungszuschuss zum Mittagessen in unserer Kantine (standortabhängig)
• Außerdem: Kostenloses Wasser, betriebsmedizinische Betreuung, Gesundheitstage
• Für alle Mamas und Papas: Wir bezuschussen Kinderbetreuungskosten
• Spaßfaktor: Jobrad und für Mitarbeiterkinder regionale Ferienprogramme
• Garantierte Gehaltsentwicklung: Die Tarifverträge der Chemie-, Metall- und Elektroindustrie sichern die branchengerechte Gehaltsentwicklung ab
• Heute schon an Morgen denken: Wir bieten eine betriebliche Altersvorsorge
• Für alle die Mehr wollen: Individuelle Fortbildungsmöglichkeiten und eine Charta für interne Mobilität bieten dir zahlreiche Karrierechancen im Unternehmen.
• Zeit zum Erholen: bis zu 33 Tage Urlaub pro Jahr

So läuft der Bewerbungsprozess ab 

• Telefonisches Kennenlernen mit dem Recruiting
• Gespräch mit der zukünftigen Führungskraft
• Ggf. Abschließendes Gespräch mit weiteren Verantwortlichen